AI funkcionalnosti
koje zaista izlaze u produkciju.
A ne demo.
Iskusni inženjeri koji ugrađuju AI produkcijskog kvaliteta u vaš proizvod — LLM-ovi, OpenAI, Claude, RAG, vektorska pretraga i embeddinzi, integrisani u vaš stack sa evaluacijom, zaštitnim merama i realnim latency budžetima.
AI integracije od A do Z
Od prvog prompta do produkcijskog saobraćaja — zasnovano na vašim podacima, mereno prema realnim metrikama i napravljeno da skalira.
LLM funkcionalnosti (GPT-4, Claude)
Sažimanje, pisanje, klasifikacija, ekstrakcija i rezonovanje zasnovano na OpenAI GPT-4 i Anthropic Claude — integrisano u vaš proizvod sa streamingom, keširanjem i elegantnim fallbackovima.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Povežite LLM-ove sa vašim dokumentima, bazama podataka i bazom znanja. Gradimo end-to-end RAG pipeline-ove sa pgvector, Pinecone ili Weaviate i merljivim kvalitetom odgovora.
Prilagođeni AI agenti i tokovi rada
Agenti koji koriste alate, čitaju vaše API-jeve, pokreću akcije i izvršavaju višekoračne tokove — zasnovani na function callingu sa punim revizijskim tragovima, zaštitnim merama i human-in-the-loop kontrolama.
AI chatbotovi i copiloti
In-app copiloti i chatbotovi okrenuti ka klijentima koji zaista razumeju vaš proizvod. Zasnovani na vašim podacima, evaluirani na realnim razgovorima i dostupni na webu, Slacku ili mobilnim platformama.
Vektorska pretraga i embeddinzi
Semantička pretraga nad milionima zapisa uz OpenAI, Voyage ili open-source embeddinze. Podešavamo chunking, hibridni ranking i filtere kako bi rezultati ostali brzi i relevantni.
Fine-tuning i evaluacija
Fine-tunovani OpenAI modeli, LoRA adapteri na open-source LLM-ovima i rigorozni evaluacioni harness-ovi. Benchmarkujemo tačnost, latency i cenu pre nego što išta dođe u produkciju.
Od briefinga do lansiranja — bez čekanja
Istraživanje
Duboko se upoznajemo sa vašim ciljevima, korisnicima i ograničenjima.
Arhitektura
Senior inženjeri projektuju skalabilan sistem spreman za budućnost.
AI-ubrzana izgradnja
Brzo kodiramo uz AI alate — uz pregled seniora na svakom koraku.
QA i lansiranje
Automatizovani testovi, manuelni pregled, deployment bez grešaka.
Rast i iteracija
Ostajemo uz vas da pomognemo rastu vašeg proizvoda.
Izgrađeno najboljim dostupnim alatima
Vaš sledeći proizvod će biti
brži.
Prestanite da čekate mesecima na rezultate. Mi isporučujemo produkcijski spreman softver za nedelje — sa senior inženjerima i AI-jem u punoj brzini.
AI integracija — odgovori
Većina proizvoda ne zahteva kompletno prepisivanje da bi usvojila AI. Infiteq analizira vaš stack, identifikuje 2–3 slučaja upotrebe visokog uticaja (pretraga, podrška, pisanje, klasifikacija) i isporučuje prvi za 3–6 nedelja iza feature flaga. Integrišemo se sa vašim postojećim API-jevima, autentifikacijom i bazom podataka, tako da AI izgleda kao prirodni deo proizvoda, a ne nakačena funkcija.
Hostovani modeli poput OpenAI GPT-4 i Anthropic Claude daju vam vrhunsko rezonovanje za nekoliko dana, bez potrebe za trening podacima. Prilagođeni ili fine-tunovani model ima smisla samo kada imate uzak, ponovljiv zadatak, stroge latency ili troškovne ciljeve, ili podatke koje ne možete slati trećoj strani. Za 80% slučajeva upotrebe u proizvodu, GPT-4 ili Claude sa RAG-om nadmašuje prilagođeni model po kvalitetu, ceni i vremenu do tržišta.
Modele zasnivamo na vašim podacima koristeći RAG nad vektorskom bazom (pgvector ili Pinecone), ograničavamo izlaze strukturisanim shemama i function callingom, i svako puštanje prolazi kroz evaluacioni harness sa označenim primerima. Odgovori sa niskim poverenjem se preusmere na čoveka ili označavaju kao "nisam siguran" umesto nagađanja. Stopa halucinacija se prati kao metrika prvog reda, a ne naknadno.
RAG — Retrieval-Augmented Generation — je obrazac preuzimanja relevantnih delova iz vaših podataka i davanja ih LLM-u kao kontekst pre odgovaranja. Koristite RAG uvek kada model treba znanje na koje nije treniran: vaša dokumentacija, podaci o proizvodu, klijenti ili bilo šta što se menja. To je gotovo uvek pravi prvi korak pre fine-tuninga, jer je jeftiniji, lakši za ažuriranje i znatno tačniji.
Po defaultu koristimo provajdere sa zero-retention uslovima (OpenAI enterprise, Anthropic Claude putem API-ja) i možemo deplojevati na Azure OpenAI, AWS Bedrock ili potpuno self-hosted open-source modele (Llama, Mistral) gde compliance to zahteva. PII se uklanja na granici, promptovi i izlazi se loguju sa kontrolama pristupa, a svaka integracija se isporučuje sa dokumentovanim tokom podataka. Isporučili smo AI u regulisanim okruženjima bez curenja podataka.
Drago nam je da čujemo od vas.
Izaberite način koji vam najviše odgovara — tu smo da pomognemo.
Dostupni tokom radnog vremena.
Baza u Srbiji, klijenti širom sveta.
Beograd, Srbija